Dr. Justinas Mišeikis entwickelt seit über zehn Jahren KI-Systeme und die daraus entstehenden Geschäftsmodelle.
Justinas Mišeikis arbeitet als Strategy & Partnerships Manager bei Sony in Zürich. Dort unterstützt er die Umsetzung von Forschungsergebnissen führender KI-Labore in marktfähige Produkte. Zuvor war er in Startups, Forschungseinrichtungen und der Industrie tätig, wo er Roboter entwickelte. Er besitzt einen PhD in Robotik und Computer Vision, einen Executive MBA, hält über 40 Patente und hat mehr als 15 wissenschaftliche Veröffentlichungen mit über 700 Zitierungen vorzuweisen.
Diese Kombination aus technischem und geschäftlichem Know-how ist von großer Bedeutung. Die meisten KI-Experten können entweder die Technologie oder das Geschäftsmodell erläutern, doch nur wenige haben beides tatsächlich realisiert.
„KI ist kein IT-Problem, das gelöst werden muss. KI ist eine strategische Geschäftsentscheidung, die getroffen werden muss.“
Sein aktueller Schwerpunkt liegt auf Physical AI: Künstliche Intelligenz, die von der digitalen in die physische Welt übergeht. Dazu zählen Roboter, autonome Systeme und Maschinen, die sehen und handeln können. Diese Entwicklung stellt die nächste große Welle nach der generativen KI dar – und viele Vorstände sind darauf noch nicht vorbereitet. Justinas unterstützt sie dabei, sich darauf einzustellen.
Er ist Berater der Humanoid Robotics Association sowie der Humanoid Robotics World Championship 2026, die in Zürich stattfindet. Zudem moderiert er TechDrive Zürich, eine Interviewreihe mit Gründerinnen und Gründern, Investorinnen und Investoren sowie Forschenden, die Europas stille Deep-Tech-Hauptstadt mitgestalten.
Justinas hat in sieben Ländern gelebt und gearbeitet und kommuniziert mit Führungskräften klar, prägnant und ohne Übertreibungen – genauso wie er schreibt.
Zu seinen aktuellen Auftritten zählen das Cairo Forum 2026 (Keynote, Swiss Innovation Park Dübendorf), GenAI Zürich 2026 (Keynote) und GITEX AI Europe 2026 in Berlin (eingeladener Roundtable Co-Moderator).
Justinas Mišeikis Vortragsthemen
Physical AI Goes Corporate – und die meisten Vorstände sind nicht bereit
Generative KI war nur der Anfang. Die nächste Welle verleiht KI einen Körper: humanoide Roboter, autonome Systeme und Maschinen, die mit Menschen interagieren. Justinas zeigt auf, was heute schon möglich ist, was in den kommenden 36 Monaten zu erwarten ist und welche Entscheidungen Vorstände jetzt treffen müssen, bevor es die Konkurrenz tut.
Zielgruppe: Vorstände, Executive Committees, Strategie-Offsites, Industriekonferenzen.
Der AI Reality Check: Was funktioniert, was scheitert und was sich auszahlt
Führungskräfte benötigen keinen weiteren Hype, sondern ein realistisches Bild davon, was KI heute leisten kann, wo ihre Grenzen liegen und welche Anwendungsfälle tatsächlich Umsatz steigern oder Kosten senken. Diese Keynote basiert auf praktischer Erfahrung und nicht auf Schlagzeilen.
Zielgruppe: Leadership Summits, Sales Kickoffs, Kundenevents.
Raus aus der Pilotfalle: KI in der Organisation skalieren
Viele KI-Pilotprojekte sind erfolgreich, doch die meisten Rollouts scheitern. Justinas beschreibt das „Tal des Todes“ bei der Implementierung – etwa Legacy-Systeme, unklare Verantwortlichkeiten und fehlende Business Cases – und präsentiert eine praxisorientierte Roadmap vom Pilotprojekt zur unternehmensweiten Wirkung.
Zielgruppe: CIO/CDO, Transformationsprogramme, interne Akademien.
Corporate-Startup-Partnerschaften, die wirklich funktionieren
Unternehmen benötigen die Geschwindigkeit von Startups, Startups hingegen die Skalierungskraft von Unternehmen. Dennoch bleiben viele Partnerschaften im Proof-of-Concept-Stadium stecken. Basierend auf seiner Arbeit bei Sony AI gibt Justinas beiden Seiten ein Playbook an die Hand, um Anreize zu harmonisieren und echte Produkte auf den Markt zu bringen.
Zielgruppe: Innovation Summits, VC-Events, Ecosystem-Konferenzen.
Der KI-getriebene Boardroom: Investieren für langfristigen Wert
Für C-Level- und Vorstandsgremien: Wie man Deep-Tech-Investitionen bewertet, verteidigungsfähige KI-Vorteile von austauschbaren Tools unterscheidet und KI-basierte Geschäftsmodelle entwickelt, die langfristig Bestand haben.
Zielgruppe: Board Retreats, Investor Days, Family Offices.
Moderator & Interview Host
Justinas Mišeikis ist ein erfahrener Moderator für Panels, Fireside Chats und Executive Roundtables. Sein Stil zeichnet sich durch sorgfältige Vorbereitung und präzise, gezielte Fragen aus.
Er moderiert TechDrive Zürich, eine englischsprachige Interviewreihe und Podcast, die in einem fahrenden Auto gefilmt wird. Dort spricht er mit Gründerinnen und Gründern, Investorinnen und Investoren sowie Forschenden aus der Schweizer und europäischen Deep-Tech-Szene. Das Format ist ungeskriptet, persönlich und zeitlich klar begrenzt: ein Gast, eine Fahrt, zwanzig Minuten. Verfügbar auf YouTube, Spotify, Apple Podcasts und Amazon Music.
Zu seinen aktuellen Moderationen gehört ein exklusiver Executive Roundtable zum Thema Fairness in KI-Vision-Modellen bei der GITEX AI Europe 2026 in Berlin.
Dank seiner technischen Expertise kann Justinas Gespräche leiten, die für generalistische Moderatoren schwierig sind: Er versteht technische Details, hinterfragt unklare Antworten und sorgt für konkrete Diskussionen. Panels zu KI, Robotik, Deep Tech und Corporate Innovation sind sein Spezialgebiet.
Was ihn auszeichnet
Justinas Mišeikis ist kein weiterer Trendforscher, der Schlagzeilen wiederholt, sondern ein aktiver Praktiker. Er entwickelt KI-Systeme, skaliert diese in globalen Organisationen und kennt sich mit P&L- sowie Investitionslogik aus. Zudem interviewt er wöchentlich in seiner eigenen Show Menschen, die die Zukunft gestalten. Seine Aussagen basieren auf direkten Gesprächen mit Gründern, Forschungslabors und Vorständen – nicht auf Schreibtischrecherche.
Kernprofil
- Strategy & Partnerships Manager bei Sony AI, Zürich
- Advisor der Humanoid Robotics Association und der Humanoid Robotics World Championship
- Host der TechDrive Zürich Interviewreihe & Podcast
- PhD in Robotik & Computer Vision · Executive MBA
- Über 40 Patente · Mehr als 15 wissenschaftliche Publikationen · Über 700 Zitierungen
- Erfahrung in sieben Ländern
- Schwerpunkte: Physical AI, KI-Kommerzialisierung, Corporate-Startup-Kollaboration
